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  　　换言之，AIAgent是AI产品更成熟的形态，它真正的使命就在于将AI能力封装化，让C端、B端用户都能更便捷更直观的运用，从而助力生产力的解放。如果说大模型产品只能被动的接收-生成，那么Agent的使命要复杂的多，它更类似智能助手，需要借助自身的AI能力帮助使用者解决切实问题。
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  　　而MoE的解题思路是引入稀疏性，即模型训练过程中，各有所长的“专家”们独立训练、各司其职，在过滤重复信息、减少数据干扰的同时大幅提升模型的学习速度与泛化能力；在推理过程中，每次推理只按需调用部分“专家”，激活其对应的部分参数，如此便有效降低了相同参数下大模型的算力成本。
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