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  　　大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言，目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后，大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关，推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联，而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此，如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。
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  利好支撑 纽约12月期金周一上涨

  　　周一，美国2月纽约联储1年通胀预期值录得3.04%，略超前值，通胀压力仍存。此外，美国10年期国债收益率止跌，出现小幅回升；2年期国债收益率连续两日上涨，或有企稳趋势，利率走势或出现异动。同时，美元指数结束七连阴，于周一收涨，承压。据CMEFedWatch工具显示，当前市场对美联储6月开始降息的押注超70%，市场情绪积极。美联储官员古尔斯比明确表示，随着通胀下行，利率将会下降，降息预期再受鼓舞。在3月19日至20日货币政策会议前，美联储处于缄默期，市场交易情绪主要受经济数据牵引，市场聚焦周二将公布的CPI数据。若CPI数据攀升，短期金价走势或遭破坏，需关注回调风险。综合来看，通胀预期、国债收益率及美元指数的回升打压金价强势上涨势头，短期金价冲量上行乏力。但明显利空因素有限，料金价维持偏强震荡趋势，重点关注周二即将公布的最新通胀数据。
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