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  　　具体来看，MistralLarge在MMLU基准测试中的常识和推理得分为81.2%，仅次于GPT-4的86.4%。MistralLarge达到了顶级的推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。其推理准确性优于Anthropic的Claude2、谷歌的Gemini1.0Pro、OpenAI的GPT-3.5，推理速度甚至超过了GPT-4和GeminiPro，显示了其在处理复杂任务时的高效能力。
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  　　MistralLarge把价格打下来的底气是更低的训练成本。OpenAICEOSamAltman曾表示，GPT-4的模型训练成本“远远超过了”5000万至1亿美元。而据MistralAI创始人ArthurMensch透露，MistralLarge的训练成本不到2200万美元，约为GPT-4的五分之一。
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