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  　　2024年春节假期，民航各单位认真落实党中央、国务院关于做好2024年春运各项工作要求，全力打造平安春运、便捷春运、温馨春运，保障人民群众度过一个平安祥和的春节。全国共保障航班13.7万班，日均17117班，较2019年增长4.9%，较2023年增长33.2%。其中，国内客运日均14138班，较2019年增长17.7%，较2023年增长23.5%。航班正常率92.7%，较2019年提高9.2个百分点，较2023年下降5.5个百分点；机场放行正常率93.5%，较2019年提高7.4个百分点，较2023年下降4.1个百分点。
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  　　大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言，目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后，大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关，推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联，而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此，如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。
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  　　从市场和消费者层面看，装企、尤其是整装企业一直以来特别强调年轻刚需消费群体的开发，但在整个家装市场中，年轻刚需消费人群只是整体家装市场的一部分，95后甚至00后是重要的消费群体，但90后、80后、70后甚至60后，同样是家装消费群体重要且消费潜力深厚、消费能力较强的组成部分，这部分消费群体家装消费大部分属于提质升级消费，从走访现场对消费者（业主）的调研可以看出，存量房、中大户型业主，在年龄段上主要是成熟群体，平均年龄超过35岁。即使对于年轻消费群体而言，相当一部分消费的实施和现场管控，也是由这部分人群（父母、长辈亲属）组成。
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