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  　　具体来看，MistralLarge在MMLU基准测试中的常识和推理得分为81.2%，仅次于GPT-4的86.4%。MistralLarge达到了顶级的推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。其推理准确性优于Anthropic的Claude2、谷歌的Gemini1.0Pro、OpenAI的GPT-3.5，推理速度甚至超过了GPT-4和GeminiPro，显示了其在处理复杂任务时的高效能力。
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  　　作为MistralAI商用系列中的旗舰模型，MistralLarge与GPT-4一样并未开源。用户可通过三种方式访问与使用Mistral模型：其中，在欧洲的MistralAl基础设施上安全托管的LaPlateforme是开发者访问MistralAl所有模型的首选方式，开发者可通过点击创建自己的应用程序和服务；MistralAl的开源模型目前可通过GCP、AWS、Azure、NVIDIA等云服务商获得，而MistralLarge目前仅通过Azure云平台提供服务，包括AzureAIStudio和AzureMachineLearning。
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