深夜福利✅_岚色迅雷-艺文笔记

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  　　金融强国建设需要拥有高水平的金融人才队伍。金融领域专业性强，知识高度穿透，复杂程度高。美国凭借其发达的高等教育、开放的移民政策和鼓励创新的社会环境，吸纳了大量高质量金融人才，为其金融强国建设提供有力的人才支撑。改革开放以来，伴随着金融业的发展和体制机制改革，我国培育了大批金融人才，2022年我国金融业人员数量接近740万人，较10年前增加了40%以上。尽管金融业人员队伍不可谓不大，但质量有待于进一步提升，结构有待于进一步改善。目前，复合型人才相对稀缺，尤其是金融与科技深度融合的人才缺失；高素质人才供给不足，需求较大；传统的教育体制与市场日新月异的人才需求之间欠匹配，人才管理制度难以有效符合市场化的需求；具有实践经验的国际金融人才较为缺失，难以满足金融外向发展的需求，等等。没有一支高质量的金融人才队伍，就难以为金融强国建设提供充足有效的人力资源保障和支撑。
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  　　而MoE的解题思路是引入稀疏性，即模型训练过程中，各有所长的“专家”们独立训练、各司其职，在过滤重复信息、减少数据干扰的同时大幅提升模型的学习速度与泛化能力；在推理过程中，每次推理只按需调用部分“专家”，激活其对应的部分参数，如此便有效降低了相同参数下大模型的算力成本。
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