深夜福利✅_国产嫖妓一区二区三区无码-艺文笔记

王金豹 2026年01月19日 15:18:24
发布于:曼谷

深夜福利✅_国产嫖妓一区二区三区无码_.手.动.输.入.网.址.联.系.客.服.人.员.lanan_shell

教师,是教育事业进步的基础,是提升教学、科研和人才培养质量的关键。多年来,中国民航飞行学院党政始终把师资队伍建设摆在核心地位,并通过创新人才引进、培养、使用体制、机制,使专业技术人才队伍建设形成了蔚为壮观的生动局面。

目前,学校以飞行安全、空中交通管理、航空工程科技、机场运行管理、驾驶舱管理等为特色的高水平专业技术人才队伍,在提升办学质量、确保飞行安全、服务国家重大战略需求等方面,发挥了积极而重要的作用。

规模扩大 队伍实力增强

据学校人事处提供的统计报表,目前,中国民航飞行学院有在册干部职工3303人。其中,专业技术人员1848人,占全校干部职工总数的56%;45岁以下教职员工2014人,占比58.4%。通过公招、人才引进和送培等渠道,学校已建成了一支知识、年龄结构合理、素质优良、具有开拓创新能力的专业技术人才队伍。

5年来,学校在专业技术人才队伍建设方面,坚持高端引领,培养、造就了一批高水平创新型人才。这支人才队伍中,现有高级职称人员483人,其中正高106人、副高377人;有功勋飞行员、国务院政府特殊津贴专家、民航特聘专家、民航中青年技术带头人、四川省有突出贡献的优秀专家、四川省学术带头人及后备人选87人;有全国师德先进个人、全国民航劳动模范、民航优秀教师、四川省师德标兵、四川省教学名师、四川省教育系统优秀教师52人。

人才队伍总体规模不断壮大,促进了专业技术队伍的学历结构不断优化。5年来,学校引进有博士学位的青年教师93人。截至2016年10月,学校45岁以下飞行教师、理论教师中拥有硕士、博士学位人员占比,由2005年的33%,提高到了73%。

人才队伍建设的不断进步,增强了学校各项事业发展的基础。5年来,学校服务国家重大需求、服务民航飞行安全和地方经济社会发展的科技创新活动持续向好,数量、质量不断攀升。仅2014年以来的3年中,学校获批立项的科研资金就超过2亿元。

值得一提的是,随着人才队伍建设的进步,青年教师在哲学、社会科学领域的研究得到长足发展,产生了一批高层次社科获奖成果,学校服务国家经济社会的能力显著提高。2014年以来,学校已经有3位青年教师,获得国家和教育部文人社科类科研立项。

创新发展 优化人才环境

专业技术人才队伍建设的成绩,离不开体制、机制不断优化与创新。5年来,学校党委着眼于建设民航强国和世界一流的高水平飞行大学的需要,为推动师资人才队伍与民航主力高校的地位、作用相匹配,加大了政策创新力度:

——围绕贯彻落实国家的人才规划纲要,学校根据《民航人才队伍建设中长期规划(2010-2020年)》,颁布实施了《中国民用航空飞行学院人才队伍建设发展第十二个五年规划(2011年—2015年)》和博士、留学人员回国工作两个专项工作规划。

——根据民航局和人社部的相关要求,通过广泛调研、精心测算,完成了《中国民航飞行学院岗位设置方案》,并获民航局批复,破解了影响学校建设发展的编制瓶颈。

——全面推进事业单位人事管理条例落实,稳步实施了事业单位岗位绩效工资制度,全面深化职称制度改革,建立了差额择优推荐的竞争激励机制,进一步促进了职称评审质量的提高与人才队伍素质的提升。

——完善高层次人才选拔培养制度,通过政策引导,积极创造各种有利条件,督促、鼓励教师攻读博士学位;近5年以来,学校还通过公招、送培等形式,使得有海外留学经历的教师增至161人(含学校送培人员)。

——为了向全面建成世界一流飞行大学提供可靠的人才资源保障和智力支持,“十三五”期间,学校又出台了博士工程、教授工程、名师工程、专家工程、英才工程,进一步加大了高层次人才、骨干教师的引进、培养力度,着力提升人才队伍素质。

经过“十二五”,特别是近三年的改革、调整,目前学校专业技术人才培养开发、评价发现、选拔任用、激励保障体系不断完善,人才环境日益优化。

高端引领 各级齐头并进

近年来,学校党委着眼于民航科教人才高地建设需要,实施了以知识更新为龙头的素质提升工程,使学校专业技术人才队伍的整体素质、创新能力得以全面提升。

据统计,5年来,学校累计送培专业技术人才326人。这当中,有15人通过高层次继续教育获得博士学位,有181人获得硕士或第二硕士学位,截至今年12月,全校在读博士达53人;为健全梯次递进的高层次人才选拔培养体系,中飞院实施了“教学名师计划”和“拔尖人才计划”,累计选送了省部级高层次人才34人、评出“教学名师”40人。

随着人才兴业战略的深入实施,学校各单位、各部门,把落实好、实践好民航局党组提出的“12334”战略体系作为主战场,作为发现人才、培养人才、锻炼人才的基础阵地:

——以扎实开展“两学一做”学习教育为契机,引导全校干部职工牢固树立“人民航空为人民”的宗旨意识,使“发展为了人民”的理念深入人心。

——为有效利用有限的空域资源,学校支持广大专业技术人才在新航行技术、ADSB技术等项目上进行科技攻关,形成了一批拥有自主知识产权的科技成果。

——为彰显民航在国家经济社会发展中的战略地位,学校与中航工业、中国商飞等大型国有企业联合搭建了以市场为导向的科技协同创新平台,支持专业技术人才积极参与大飞机驾驶舱资源管理、航电集成、发动机控制等领域的科技攻关。

在学校实施的“五个发展”战略中,高层次人才发挥了重要引领与支撑作用,人力资本对办学质量、科学研究的贡献持续攀升,并有力推动了学校在航空新材料、无人机驾驶与控制等科学研究上取得突破。目前,学校的高层次专业技术人才队伍,已成为中国民航提高原始创新、集成创新、引进消化等科技发展的重要力量。

面对专业技术队伍建设交出的务实“答卷”,学校党政并没有满足。据介绍:“十三五”期间,学校除继续实施“五大人才工程”外,还将投入重金,按照“一人一策”的方式,面向社会常年公开招聘中国科学院院士、中国工程院院士、“长江学者”特聘教授人选、“国家特支计划”等杰出领军人才,统筹安排,整体推进人才队伍可持续发展,为全面建成世界一流高水平飞行大学提供可靠的人才资源保障。(李忠粮)

原标题:
92 个人收藏 收藏

评论交流

这位访客请「登录」后参与评论

相关推荐

  • 经济预期下降贵金属趁机追高

      (1)装企供应链同质化特征明显,主要品类供应链品牌集中度较高:35品牌装企的工地、门店调研显示,装企供应链辅材结构相对成熟,工地实际使用率几乎达到100%,管材、线材等材料各地品牌集中度都比较高;主材(含电器)包含品类基本一致,主要包括瓷砖、洁具、定制(板式)、电器、门窗、墙面材料、地板等八大类,各企业供应链展示方式基本相同,区别在于门店大小和各品类(品牌)展示区域大小,以及在家装门店的销售管理(是否合作企业派人现场完成销售)等。主材各品类品牌集中度也较高,尤其是各品类主要品牌企业,在走访的装企品牌企业中入驻率都不低,比如木门的TATA、洁具的恒洁、瓷砖的东鹏等。
  • 智能手机快要被半导体行业抛弃了

      本期金句,一起来学习。
  • 从臭名昭著到片酬一亿美金,这男的有多狠?

      用手指上剩余的粉底遮盖眼睑的暗沉。居家的时候可用单色眼影,所以这个步骤很关键。
  • 英超转会截止日:曼联压哨重购失败 劲旅连挖巴萨

      韦驮菩萨,为南方天王帐下八大将军之首,是佛教中护持正法的一位大菩萨。
  • 《长相思》女扮男装的杨紫,远比在剧中更让人惊喜!

      这也是李可佳口中的“系统2”发展方向,通过理性、高效的AI为商务、工业提供助力,从而深刻改变整个产业,这也是大模型商业落地最实际的方向。但另一个事实是,通用大模型往往不能很高效快速地适配于企业的需要。
  • “推特替代品”们屡获融资,社交赛道再度火热

      ▲图源:《马斯克传》,施特劳贝尔带着时任加州州长施瓦辛格试驾Roadster
  • 黄河口东营公路自行车赛 4日和5日两天竞逐

      未来,他们将继续围绕的消费者需求,践行高质量发展理念,坚守严苛的产品品质,以创新为驱动力,深耕技术研发领域,为广大消费者继续打造更优质、更省心的产品与服务,持续为满足中国美好的人居生活不懈努力。标签:家居跟帖微信
  • 冠军助力,深度体验顾家家居一体化整家

      这些楼盘的详细信息如下:
  • 广东男子送爱车到4S店维修 车竟然被卖了

      “法非从天下,非从地出,发于人间,合乎人心而已”这一经典格言出自战国时期法家创始人之一慎到的《慎子·逸文》。这一观点符合社会发展实际,其凸显的人本主义法治精神,对当下具有重要的借鉴意义。法律是治国之重器,良法是善治之前提。法治的关键在于善法或良法的存在,衡量善法的一个重要标准,就是看它是否体现广大人民意志,是否保护人民利益,是否积极回应人民的关切与需求。民之所呼,法之所向。推进全面依法治国,根本目的是依法保障人民权益。坚持人民主体地位,恪守以人为本、立法为民的理念,把体现人民利益、反映人民愿望、维护人民权益、增进人民福祉落实到全面依法治国各领域全过程,不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感,用法治保障人民安居乐业。
  • 新浪彩票双色球名家第24027期推荐汇总

      女人的美,与年龄、胖瘦并不直接挂钩。我见过风姿绰约的苗条女人,也见过风情万种的丰满女人,她们有一个共同点:活出了内在的神采气度。
  • 中国人口大流动:3000个县全景呈现

      MoE即“混合专家模型”,这种模型设计策略通过将大模型分解为多个子模块,提高模型的容量、处理能力和效率。MoE架构主要由“专家”和门控机制两部分构成。每个“专家”相当于一个小型的Transformer模型,专门处理特定类型的输入数据,多个“专家”的结合则使模型具备了更好的性能。而门控机制则用于判定输入样本需由哪些“专家”接管处理。