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  　　MistralAI同样未公布大模型的具体参数与训练数据Token数，但此前谷歌应用MoE开发出的GLaM模型参数量达12000亿、训练数据16000亿token，分别是GPT-3.5的6.8倍和5.3倍，其实际的训练成本却只有GPT-3.5的三分之一也印证了MoE框架的高效。
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  　　在我看来，站出来回应，总比放着不管要好的多，毕竟这样的言论已经上升到了对品牌的伤害。
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  　　按照摩根士丹利预测，至2050年，飞行汽车的全球市场规模将达9万亿美元，中国有望成为全球最大的飞行汽车市场，潜在市场规模将达到2.1万亿美元。飞行汽车具备较强的产业关联效应：上游涉及航空铝材、镁合金及特殊玻璃等碳纤维技术集结而成的原材料市场；中游则覆盖发动机、电池以及整机制造等产业核心环节，同时链接到下游的基础设施建设运营、飞行服务保障以及航空培训，而且飞行汽车既包括传统通用航空业态，又融合了以无人机为支撑的低空生产服务方式，应用场景十分丰富。飞行汽车横跨飞机制造、汽车制造与电动航空器制造三大领域，集中了新能源、自动驾驶、高端制造、航空航天等几大战略性新兴产业，可谓新质生产力的聚集地。
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