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  　　大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言，目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后，大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关，推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联，而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此，如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。
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  　　最新一期的麦肯锡中国汽车消费者调研显示，价格战虽然从整体上给中国车市带来了刺激作用，但幅度极为轻微。大部分受访者都不认为价格战对自己的购车决策起到了积极作用，而且愈演愈烈的价格战也可能刺激所谓的“等等党”，可能与车企展开价格战的初衷背道而驰。
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  　　萧嘉倩管理的鹏华弘鑫混合净值走势也颇有看点，从2023年初到2024年2月7日，基金净值平稳如一条直线，从此前的季报可知，该基金以近乎空仓状态运行，股票仓位仅有0.27%。2月8日，新任基金经理萧嘉倩接手，此后该基金净值大幅波动，可以判断股票仓位发生较大提升，因此捕获此轮反弹行情。而此前的按兵不动，或与该基金徘徊在清盘边缘的处境有关。数据显示，截至2023年末，该基金A、C份额合计规模不足1200万元。
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  　　免责声明：文中观点、建议和结论仅供参考，报告中的资料来源于公开信息，相关分析和建议并不构成所述品种的投资操作依据，投资者据此做出的任何投资决策与本公司和本作者无关。新浪合作大平台期货开户安全快捷有保障海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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