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  　　大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言，目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后，大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关，推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联，而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此，如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。
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  　　北京家居行业协会常务副会长兼秘书长、产业发展战略及行业评审专家刘晨指出，有供才有需。在家居行业民营企业占比90%以上，让企业在新背景下获得社会认同感、幸福感、获得感、稳定感，企业方能健康发展，提供给消费者更多美好家居生活。大雁奖正是带给企业发展信心的一个重要举措，协会、媒体、企业、品牌只有达成一致认知，助推家居消费持续健康稳定发展。品牌：深挖机遇，融合共赢
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