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大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言,目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后,大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关,推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联,而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此,如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。 -   
                    
  
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从资金面和交易面看,随着反弹持续到第18个交易日,市场积累了较多短线获利盘,国泰基金分析,预计市场短期可能出现双向波动。但结合历史经验来看,国泰基金认为在短线夯实整固、通过交易消化获利盘之后,反弹空间还有希望进一步打开。综合海内外因素,预期市场进入震荡找结构的阶段。短期哑铃策略暂歇,红利或面临回调,科技AI行情或出现波动,成长资金高切低带来核心资产反弹行情。股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP