免费精品综合导航👅_大密波网址-艺文笔记

王金豹 2026年01月26日 05:35:37
发布于:曼谷

免费精品综合导航👅_大密波网址_.手.动.输.入.网.址.联.系.客.服.人.员.lanan_shell

 在第九届亚洲冬季运动会开闭幕式上,有这样一群人,她们身姿挺拔,步伐优雅,自信阳光,手持引导牌,引领着各国代表团有序入场,成为开幕式上一道亮丽的风景线。她们中,有两名姑娘来自东航“凌燕”礼仪志愿队——崔莹和周奕帆,分别担任蒙古和斯里兰卡代表团入场的引导员。

2月7日开幕式当晚,崔莹和周奕帆化身“冰雪使者”,身着立领裙衫、明眸嫣然,手举标有“蒙古”和“斯里兰卡”字样的引导牌,以自信的微笑和优雅的步伐,精准地把握着节奏,引领着代表团有序步入会场,传递出东道主对参赛运动员的热情欢迎,展现出东航青年蓬勃向上的风采。在2月14日的闭幕式上,她们同样手持引导牌引导运动员入场,圆满完成亚冬会引导工作。

“突如其来”的光荣任务,十个日夜的苦练

当下第九届亚冬会虽已闭幕,她们回忆起这段时间的场景,依然历历在目、感慨万千。周奕帆回忆道,在亚冬会开幕式的前十天,她们接到了担任“亚冬会引导员”的任务。当得知自己成功入选时,激动与自豪瞬间涌上心头,同时也深感责任和任务的艰巨和光荣,内心涌动着难以言语的紧张。“我知道,作为亚冬会的引导员,这将是一段充满挑战与收获的路程。同样,我也明白自己代表的不仅是个人,更是代表了东航,代表了中国。”

美丽和荣耀背后,却是训练的异常辛苦。作为引导员的她们,入场时要穿着具有中国传统特色的直领裙衫,手里还举着牌子,如果腰背稍微有点不直,她们的形象就会大打折扣、甚至难看。 在开幕式前的训练阶段,针对体态形象、步伐动作等内容细节清晰且严格。从基础的形体训练到纠正每一个站立、行走的姿势,每天训练至少8小时。“难度最大的还是如何在行走的过程中持着沉甸甸的国家牌子保持一直不动,另外在舞台灯光照射下,我们还需要尽量保持不眨眼。”周奕帆说。

与场上其他引导员不同的是,崔莹和周奕帆接到引导员任务时,离开幕式仅剩10天,而其他引导员早在3个月前就投入训练。这短暂的十天对于崔莹和周奕帆这两个临时“空降”的引导员来说,无疑是巨大的挑战。她们需要在短短十天内,呈现出其他引导员们三个月训练出的效果。

身在东航,就有了坚持不懈的底气

每日高强度的训练,那种来自体力与心理上的高压,对她们而言都是考验。虽然从出场到下场的时间只有短短的三分钟,但这三分钟却是用无数的汗水和泪水交织而成。

就在开幕式的前三天,周奕帆发现自己高烧到38度,身体上的酸痛让她无法拿稳国家牌子,排练时走路变得歪歪扭扭,她回忆起当训练时走在台上看向舞台下灯光的时候,感觉整个舞台都是颠倒的。

当天训练结束后,耳麦里传出了导演对她的质疑和否定,那一刻她不断地问自己:“我是不是不够好,我还能继续做好吗?”排练结束后,周奕帆带着疲惫的身体和迷茫的心情,走到了空无一人的更衣室放声痛哭,“心里很难过、也很煎熬,很怕会给公司丢脸。”  

后来,在其他礼仪志愿者岗位坚守着的、东航“凌燕”礼仪志愿者团队的同事们,每天都会打电话问她身体恢复得怎么样,每次排练时,她们都会站在看台上向崔莹和周奕帆挥手加油鼓劲。“每当我看到台下同事们身影的时候,内心会变得更有力量,因为我知道身后还有整个东航。”

在亚冬会开幕前后,公司领导多次赴哈尔滨看望慰问坚守在一线的保障团队们,包括崔莹和周奕帆在内,对大家付出的汗水和努力表示感谢。公司领导和同事们的关怀和鼓励,给予了她们坚持不懈的底气。

就这样,带着这份信念,她们一步一步迎接开幕式的到来。

肩负使命,自信微笑成就“荣耀时刻”

最难忘的一天如期而至。

亚冬会开幕那天,崔莹和周奕帆站在后台准备着,紧张感如潮水般涌来。当引导国家代表队入场的指令传来,她们深吸一口气,带着自信的微笑和标准的动作步入场馆。

那一刻,全场的目光聚焦,周围是雷鸣般的掌声与欢呼声。步入会场,她们心里牢牢抓住训练中每一个细节,努力将每一个步伐严格控制在标准范围,在台上呈现出最完美的姿态。“在引导过程中,我看到运动员们拿着国旗露出骄傲的笑容,与他们眼神交汇,仿佛在传递着跨越国界的友好情谊,这不仅是一场体育盛会,更是各国文化交流的桥梁。”周奕帆感概道。

在崔莹和周奕帆的身后,还有来自东航客舱系统的53名空乘礼仪志愿者,有200名连续驻守哈尔滨的东航一线干部员工保障团队,更有十万东航人。他们为了同一个目标,为了服务保障好亚冬会,携手共进。

作为第九届亚冬会的官方合作伙伴,东航一线员工们在台前幕后服务保障亚冬会的顺利举办,将成为他们人生中难忘的旅程。

“这段时间让我收获颇丰。在专业技能上,我的仪态、沟通能力得到很大提升;在个人成长方面,我变得更加自信和坚韧,学会在高压环境下保持冷静。更重要的是,我明白了团队协作的力量。”周奕帆说。崔莹也表示,这次亚冬会引导员的经历,将成为她们人生中最宝贵的财富。“我很感谢公司给予我为国家争光的机会,它激励着我在未来的工作和生活中,以更加坚韧严谨的态度去迎接每一个新挑战,努力为公司、为社会贡献自己的力量。”

原标题:
65 个人收藏 收藏

评论交流

这位访客请「登录」后参与评论

相关推荐

  • 苹果打喷嚏中国女首富就重感冒:60亿4个小时就没了

      更多猛料!欢迎扫描左方二维码关注新浪新闻官方微信(xinlang-xinwen)相关新闻加载中点击加载更多
  • 11月19日 NYMEX 12月期钯未平仓合约减少765手

      “养老选国寿安享住嘉园”。“国寿嘉园”是中国人寿集团国寿健投公司所属的高品质养老服务品牌,除天津乐境外,国寿嘉园CCRC在全国多个城市均有布局,比如已经运营的苏州雅境、成都乐境,以及在建的北京乐境和厦门乐境。“国寿嘉园”善于依照城市特色,结合其人文底蕴与自然景致,打造出独具特色的养老社区。如苏州雅境社区依水而居,设计建造约5000平方米苏式园林,提供专业管家、文娱、餐饮、家政等一站式服务,为长者创造专业健康照护、便捷生活服务及丰富娱乐生活;成都乐境在成都温江区天蓝地绿水清的浓荫深处,在CCRC(持续照护照料服务的退休社区)基础理念上,融合AIP(在地安养)新理念,面向全龄长者提供颐养、宜居、怡游的一站式康养生活解决方案。
  • 限制人脸识别,新界线在哪?

      如果开发者连续两年或两年以上是苹果开发者计划的优秀成员,并且在上一日历年度在欧盟iOS平台上的应用首次年度安装量超过100万次,则近期可以免除这一要求。
  • 奥特曼卡牌“瘾”忧:赚学生钱财,助攀比之风,不少商家仍在违规售卖

      根据AMR艺术市场研究机构(ArtMarketResearch)在整合富艺斯、苏富比、佳士得和Antiqurum四大拍卖行交易数据后发布的报告后发现,2023年奢侈品腕表拍卖市场创下过去五年最大涨幅。本月,路易威登在阿尔卑斯山地区奢华滑雪胜地默热沃(Megève)发布了2024高级制表新作。
  • 一箭七星!谷神星一号火箭成功将西光壹号等七颗卫星送入预定轨道

      1967年DIOR发布了首个成衣系列——迪奥小姐(MISSDIOR),系列为迎合更年轻、更具有活力的消费者群体而生,它是Chiuri本季的一个重要参考,醒目的手写“MISSDIOR”字样也是从当年的海报中汲取的灵感。
  • 巴克莱建议抛美债!银行定期融资工具到期 流动性担忧会否浮现?

      来源:广州日报综合自钱江晚报、潮新闻、界面新闻、广州日报往期报道
  • 钟薛高“跳楼式”降价!网友:感觉被骗了

      相较于上一次联名,这一次无论是种类还是配色似乎都更加丰富,派克大衣、拼接长裙、连体工装到工装短裙、短裤T恤,以及最经典的拼接工装夹克与工装裤,几乎囊括了当下到夏季所有的服装品类。
  • 分析师:多头请三思 黄金可能还没筑底

      苹果公司前设计总监乔尼·艾维(JonyIve)有机会成为首席执行官
  • 人民币国际化前景光明

      皇家加勒比的首席信息官JaySchneider认为它们是一个‘兼具动与静’的品牌,抱着这样的设计理念,海洋标志号的娱乐空间形成了动静兼具的八大主题。
  • 再见,创投这十年

      比如2024年年初,在苹果汽车被曝出项目被砍之前,曾有新闻提到库克计划将苹果L5级别的自动驾驶降低到L2。
  • 2020北京跨年促销节

      智能驾驶辅助方面,新车将全系标配L2级驾驶辅助系统,包含ACC全速自适应巡航、车道保持辅助、前碰撞预警、紧急车道纠偏、自动紧急制动(车辆/行人)、交通标识识别、集成式自适应巡航、自动限速辅助、自动远光灯以及车道偏离预警等功能。
  • 我军最强机型同时部署东海方向 歼20歼16数量超60架

      随着小米汽车上市在即,对于市场关注的若干热点问题,证券时报·e公司从小米方面得到了回应。对当下行业激烈的竞争环境,雷军表示“做好了充分的各方面的准备”:“小米汽车的从0到1与小米手机不完全相同,小米汽车需要做出点更不一样的东西,最重要的是真正的智能科技,满足大众对小米、对新能源车的真正期待。”
  • 乘联会:2月乘用车市场零售109.5万辆

      作为MistralAI商用系列中的旗舰模型,MistralLarge与GPT-4一样并未开源。用户可通过三种方式访问与使用Mistral模型:其中,在欧洲的MistralAl基础设施上安全托管的LaPlateforme是开发者访问MistralAl所有模型的首选方式,开发者可通过点击创建自己的应用程序和服务;MistralAl的开源模型目前可通过GCP、AWS、Azure、NVIDIA等云服务商获得,而MistralLarge目前仅通过Azure云平台提供服务,包括AzureAIStudio和AzureMachineLearning。