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MistralAI同样未公布大模型的具体参数与训练数据Token数,但此前谷歌应用MoE开发出的GLaM模型参数量达12000亿、训练数据16000亿token,分别是GPT-3.5的6.8倍和5.3倍,其实际的训练成本却只有GPT-3.5的三分之一也印证了MoE框架的高效。