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  　　王思露认为，在大健康行业的红利期，金龙鱼可以尝试考虑产品适当转型，丰富产品种类，多元化发展；同时可以根据市场适当囤积多种原材料。产业升级和品牌化建设除开量的增加，同时还要保障质的发展。随着人们越来越注重食品安全和质量问题，对中高端农产品的消费需求也越来越大，消费者对于优质农产品的选择也更多的依赖于品牌。所以在发展农产品的产业转型升级时，大力发展特色品牌化（增加特色型产品种类）建设是首要任务。
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  　　大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言，目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后，大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关，推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联，而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此，如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。
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  　　金融强国建设需要拥有高水平的金融人才队伍。金融领域专业性强，知识高度穿透，复杂程度高。美国凭借其发达的高等教育、开放的移民政策和鼓励创新的社会环境，吸纳了大量高质量金融人才，为其金融强国建设提供有力的人才支撑。改革开放以来，伴随着金融业的发展和体制机制改革，我国培育了大批金融人才，2022年我国金融业人员数量接近740万人，较10年前增加了40%以上。尽管金融业人员队伍不可谓不大，但质量有待于进一步提升，结构有待于进一步改善。目前，复合型人才相对稀缺，尤其是金融与科技深度融合的人才缺失；高素质人才供给不足，需求较大；传统的教育体制与市场日新月异的人才需求之间欠匹配，人才管理制度难以有效符合市场化的需求；具有实践经验的国际金融人才较为缺失，难以满足金融外向发展的需求，等等。没有一支高质量的金融人才队伍，就难以为金融强国建设提供充足有效的人力资源保障和支撑。
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